MySQL高频问点

1. 基础核心

• 整体架构
• 核心组件
• 存储引擎
• InnoDB存储引擎
• 三大范式和反范式
• DDL/DML/DCL/DQL
• 数据库表字段类型

2. 索引

• 各种树
• 索引的作用
• 常见索引类型
• 聚簇索引与非聚簇索引
• 联合索引的最左前缀原则
• 索引的维护成本
• 回表查询与索引覆盖
• 如何合理使用索引
• 索引失效场景
• explain执行计划分析
• 升序索引与降序索引

3. SQL语法与查询优化

• 子查询与连接查询
• 子查询与join性能对比及适用场景
• 复杂查询（group by/having、limit分页）的执行逻辑
• order by 的排序原理
• 慢查询的定位与分析
• 复杂SQL的拆分与改写（大表分页优化：延迟关联、书签分页）
• join优化（小表驱动大表、 避免 cross join）
• count的性能差异（count(1)、count(*)、count(字段)）
• IN和JOIN哪个快
• MySQL的函数

4. 事务和锁机制

• 事务：
  • ACID
  • 四大隔离级别的定义及实现
  • 默认隔离级别为何是可重复读？
  • 隔离级别与并发问题（脏读、不可重复读、幻读）的对应关系
• 锁机制：
  • 锁的分类
  • 行锁的触发条件
  • MVCC的原理
  • 死锁的产生原因与定位
  • 避免死锁的策略
  • 高并发下如何减少锁竞争

5. 性能调优

• MySQL核心配置参数的含义与调优依据
• 连接池配置
• InnoDB 缓冲池
• redo log 与 binlog 的协作
• 刷盘策略对性能与安全性的影响
• 磁盘IO优化
• CPU与内存分配
• 网络优化

6. 高可用与集群架构

• 主从复制：
  • 复制原理
  • 复制模式
  • 复制延迟的原因与解决
• 读写分离：
  • 读写分离的实现
  • 一致性问题
  • 分库分表的必要性与拆分策略
• 高可用架构
  • 主从切换工具
  • 集群方案的适用场景
  • 云原生

7. 数据安全与运维

• 备份与恢复：
  • 备份类型的选择
  • 基于binlog的时间点恢复流程
  • 大表备份的性能优化
• 日志系统：
  • binlog
  • redo log
  • 慢查询日志与错误日志的分析
• 故障付出：
  • 数据库宕机恢复流程
  • 数据一致性校验
  • 索引损坏的修复

8. 进阶特性与版本差异

• MySQL 8.0新特性：
  • 窗口函数、
  • CTE、
  • 角色管理与权限细化、
  • innoDB的自增锁优化
• 特殊场景处理：
  • 大表DDL
  • JSON类型的存储与查询优化
  • 地理信息（GIS）功能的实战应用